Trong bối cảnh mạng Ethereum chuẩn bị triển khai các bản nâng cấp quan trọng và đối mặt với các thách thức về bảo mật, Vitalik Buterin, người đồng sáng lập Ethereum, đã hào hứng chia sẻ về tiềm năng của AI trong việc phát hiện và sửa chữa các lỗi ẩn sâu trong mã của Ethereum.
Vai trò của AI trong phát hiện lỗi mã nguồn
Buterin đã nói về sự quan trọng của AI trong việc xử lý một trong những rủi ro lớn nhất đối với Ethereum: các lỗi ẩn sâu trong mã nguồn. Sự kết hợp giữa AI và Ethereum có thể mang lại lợi ích lớn đối với việc tăng cường bảo mật và ổn định của mạng lưới này. Đặc biệt, AI có khả năng phát hiện các lỗ hổng và rủi ro mà con người có thể bỏ qua, từ đó giúp Ethereum trở nên mạnh mẽ hơn và đáng tin cậy hơn.
Vitalik Buterin eyes AI to help tackle Ethereum’s 'biggest technical risk' https://t.co/OTOMO9Ps9C
— The Block (@TheBlock__) February 19, 2024
Một ví dụ cụ thể về việc sử dụng AI trong phát hiện lỗi mã Ethereum là thử nghiệm của OpenZeppelin vào tháng 7 năm 2023, khi họ sử dụng GPT-4 của OpenAI để xác định các vấn đề bảo mật trong hợp đồng thông minh Solidity – ngôn ngữ gốc của Ethereum. Kết quả của thử nghiệm này cho thấy GPT-4 đã thành công trong việc xác định lỗ hổng ở 20 trong số 28 thử thách, đem lại niềm hy vọng về tiềm năng của AI trong việc cải thiện bảo mật của Ethereum.
Nhận định khác về sự kết hợp giữa AI và Ethereum
Mặc dù Buterin lạc quan về tiềm năng của AI, nhưng cũng có những quan điểm khác cho rằng việc sử dụng AI để phát hiện lỗi trong mã Ethe có thể không phải là một giải pháp hoàn hảo. Có những lo ngại về tính đáng tin cậy của AI trong việc phát hiện lỗi, cũng như về khả năng của nó trong việc đánh giá các tác động phụ của các biện pháp sửa chữa.
Trong khi có những quan điểm đa chiều về việc sử dụng AI trong việc phát hiện lỗi mã Ether, không thể phủ nhận rằng sự kết hợp giữa AI và Ether đang mở ra một cánh cửa mới đầy tiềm năng. Sự phát triển của công nghệ AI có thể giúp cải thiện bảo mật và ổn định của Ethereum, từ đó đóng góp vào sự phát triển bền vững của hệ sinh thái blockchain. Tuy nhiên, việc sử dụng AI cần được tiếp cận một cách cẩn thận và có kế hoạch, với sự cân nhắc kỹ lưỡng về những rủi ro và hậu quả tiềm ẩn.
